线性代数是数学的一个分支，也是计算机科学、物理学、工程学等领域中非常重要的基础学科。近年来，考研的线性代数内容有一定的更新和变化，以下是对考研新大纲线性代数内容的解答：

1. 基础内容

考研线性代数的基础内容包括向量、向量空间、矩阵、行列式、线性方程组、特征值与特征向量等。对于这些基础知识，考生应该掌握其定义、性质，能够熟练进行运算和推导。

2. 矩阵论

新大纲中对矩阵理论的要求更加突出，考生需要深入学习矩阵的性质、运算规律以及不同类型矩阵的特征。理解矩阵的秩、逆、迹等概念，掌握矩阵的分解方法和特殊矩阵的性质。

3. 线性方程组

线性方程组是线性代数中的重要内容，考生需要熟练掌握线性方程组的解法，包括高斯消元法、矩阵法等。同时要理解线性方程组的几何解释和解的性质。

4. 特征值与特征向量

新大纲中对特征值与特征向量的内容要求更为详细，考生需要理解特征值的概念、计算特征值和特征向量的方法，以及特征值与矩阵的关系。还要掌握对称矩阵的对角化和矩阵的相似性。

5. 应用领域

线性代数在计算机图形学、信号处理、统计学等领域有着广泛的应用。考生需要理解线性代数在不同领域中的应用，并能够将理论知识灵活运用到实际问题中解决。

6. 复习建议

为了更好地复习线性代数，考生可以通过课堂学习、做题训练和参考教材来加深对知识点的理解。建议多做实例题和历年真题，加强对基础概念的掌握和运用能力，提高解题效率和准确性。

考研线性代数作为数学科目的重要组成部分，对于考生来说掌握好基础知识，加强练习和应用能力是关键。希望考生在复习过程中能够有针对性地进行备考，取得优异的考研成绩！